Алгоритм обучения ВЭЙВЛЕТ- НЕЙРОНА на основе комбинированного критерия — Електронна бібліотека НУ «Запорізька політехніка»

•

[На рівень вище] [Головна] [Результати пошуку]

Бодянский Е.В., Винокурова Е.А., Ламонова Н.С., Плисс И.П.
Алгоритм обучения ВЭЙВЛЕТ- НЕЙРОНА на основе комбинированного критерия

УДК: 519.7+007.52
Автори: Бодянский Е.В., Винокурова Е.А., Ламонова Н.С., Плисс И.П.
Джерело: Радіоелектроніка. Інформатика. Управління
Номер журнала: № 2
Рік видання: 2005
Мова: Російська
Вид документа: Стаття періодики

Анотація:

В статье предложены методы прогнозирования и эмуляции на основе гибридных алгоритмов вычислительного интеллекта, а именно гибридных вэйвлет-нейронных сетей. Рассмотрена структура вэйвлет-нейрона и процедура
настройки всех его параметров: синаптических весов и параметров растяжения (ширины) вэйвлет-активационной функции – градиентным алгоритмом со сглаживанием, а параметров смещения (центры) вэйвлетактивационной
функции – алгоритмом обучения на точках поворота. Алгоритм обучения на точках поворота позволяет минимизировать эффект сдвига сигнала прогноза по отношению к фактическому сигналу.

Ключові слова:

алгоритми, алгоритмы, сигнали, сигналы, нейронні мережі, нейронные сети, обробка інформації, обработка информации

Файл документа доступний читачам бібліотеки: увійдіть або зареєструйтесь.