Проведен анализ основных моделей искусственных иммунных систем. Экспериментально оценена работа различных видов детекторов применительно к решению задачи автоматической классификации сельскохозяйственных растений по результатам дистанционного зондирования. Предложен метод классификации растений на основе моделей иммунокомпьютинга,позволяющий проводить обучение на экземплярах только одного класса и обеспечивающий необходимый уровень точности распознавания.

искусственная иммунная система, отрицательный отбор, Hypercell