Розглянуто гібридні нейронні мережі, що засновані на ідеї поєднання спайк-нейронних мереж та принципів нечіткої логіки. У статті запропоновано архітектуру самонавчанної фаззі-спайк-нейронної мережі на основі дискретних динамічних ланок другого порядку. Запропоновано опис спайк-нейронної мережі в рамках теорії автоматичного керування.
Синапси спайк-нейрона представлені як ланки другого порядку, а сома як система порогового виявляння. Спайк-нейронна мережа, реалізована таким чином, є аналого-цифровою нелінійною динамічною системою, що передає та обробляє інформацію і в часоімпульсній, і в часонеперервній формах.

нечітка кластеризація, спайк, фаззі-спайк-нейронна мережа, теорія автоматичного керування, ланка другого порядку, система порогового виявляння