Рассмотрены характеристики эффективности трендовой статистики кумулятивных сумм для статистической модели порождения данных, отвечающей реальным условиям эксплуатации объектов диагностирования. В предлагаемой статистической модели учтены отличия от модели генеральной совокупности некоррелированных нормально распределенных случайных величин. Такие отличия учтены для моментов первого (выборочного среднего), третьего (асимметрии) и четвертого (эксцесса) порядков. Установлена устойчивость статистики кумулятивных сумм в области умеренных отличий от нормального распределения по асимметрии и эксцессу. Для оценки параметра положения имеет место смещение уровней значимости трендовой статистики кумулятивных сумм

газотурбинный двигатель, диагностики, статистическая модель, трендовый анализ, кумулятивная сумма